西胁洋一医生

请告诉我老师的专业和魅力。

作为科学教育研究,我致力于开发数据科学教育的教材。

最近AI (人工智能) 技术的发展非常显着,在信息收集,数据分析,报告创建等各种情况下使用AI的机会正在增加。同时,还指出了诸如“Halcination”之类的问题,其中AI产生与事实不同的信息以及假信息的传播。因此,重要的是不仅要使用AI服务作为有用的工具,还要了解AI技术的机制和局限性,并正确利用它。

因此,我正在开发任何人都可以毫无困难地学习数据科学的教材。为了应对学习环境的多样化,我们利用智能手机和平板电脑等ICT设备,旨在成为无论地点和时间如何都可以学习的教材。

请告诉我假日的度过方法和兴趣。

和家人一起度过的时间是最大的乐趣。

请给学生和考生留言。

对于选择人文学科课程的高中生来说,当你听到“数据科学”时,你可能会想,“我其实不太懂,但我需要懂数学。”然而,在我的实验室里,学习数据科学并不需要任何先验数学知识。

什么是数据科学?简单来说,我认为它是“能够数字化并可视化你所热爱的任何事物。”“数字化和可视化”听起来可能很难,让我举个例子。如果你热爱文学,你有没有想过,“我的解读和我自己的完全不同,这也很有意思?”然而,将你收到的图像传达给他人可能很困难,有时如果表达不好会让人感到沮丧。如今,借助生成式人工智能,任何人都可以将自己的图像转化为图片并传达出来。你只需说出读完作品后想到的几个词或你最喜欢的作品中的短语,就能生成图像。一旦你拥有与自己作品相近的图像,向同样创作的艺术家展示,可以引发关于该作品的讨论。 这就是“可视化你从工作中收到的图像的图像”。如果你想知道“图像和图像与数据有关吗?”你就准备好在这个实验室学习数据科学了。

此外,它还作为学习任何领域数据科学的材料,包括语言、历史、文化、哲学和媒体。文理综合学群的一个主要特点是允许跨学科学习,超越人文学科和科学的界限。你也可以选择学习人文和社会科学专业,同时学习如何利用人工智能技术。为什么不从一个与以往不同的视角,了解我们大学你热爱的事物呢?

Yoichi Nishiwaki副教授

Yoichi Nishiwaki

他来自茨城县。他于2001年3月毕业于东京工业大学(现东京理科大学)理学部,并于2006年3月在同一大学理工研究生院获得理学博士学位。在东京女子医科大学、柴浦工业大学、埼玉医科大学和麻布大学担任全职教员后,他于2026年4月加入樱美林大学文理综合学群。

[程序负责]
数据科学项目
[主课程授课]
数据科学导论、机器学习、数理统计、应用数据分析

学群的特点

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学习内容

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升学・资格・实绩

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