综合领域/数据科学项目
程序概要
由于信息和通信技术的普及，现代社会正在转向大量和多样化的数据，如个人的各种历史，社会学，经济学，社会科学数据，网络信息等人文学科。基于数学，统计，物理和信息科学，我们的目标是从数学和统计的角度处理数据，并从各种角度进行讨论。
精选级
数据科学简介
利用文理综合学群的特性，本课程作为学习数据科学在广泛领域应用的入门点。本课程涵盖每个数据环境和问题领域领域的特性、分析方法实施的基础、分析方法概述以及应用评估方法。
数学统计I
对于使用数据分析开发的线性模型的各种回归分析和概率模型，除了从数据中获取模型的方法之外，基于模型似然性的改进方法和评估指标的内容是讲座和练习我会学习的。
其他课程、科目
数理统计学I,数理统计学II,数理统计学讨论，概率・统计I,概率・统计II,计算机和数据解析，应用统计学，统计学特论，机器学习，意思决定的科学等
前辈们的学习方法
心理学x数据科学
用文科构思挑战新数据科学
片冈爱莉
我在高中时属于科学系，使用Excel,所以我原本就对数据分析感兴趣。我是文科，不擅长纸上计算。然而，电子表格软件意识到它可以理解和应用功能等，并从大量数据中获得各种知识，我希望进行数据分析。将来想成为数据科学家。我觉得即使不敌理工科的人，像我这样的文科的人也能弥补他们不擅长的领域。作为数据科学的“科学”，您还需要学习数学科目。也有对文科学生来说很难的学科。但是，老师们用精心设计的资料进行简单易懂的授课，所以非常放心。
升学・资格・实绩