文理综合学群Humanitext，田中和孝教授参与，被选入国际研究项目HAVI

由樱美林大学文理综合学群大学田中和贵教授参与的研究项目“Humanitext”已被美国非营利组织施密特科学选中，加入国际研究项目“人文与人工智能虚拟研究所”（HAVI）。在全球42个国家提交的501份申请中，该项目被选中19份。
该项目由名古屋大学数字人文与社会科学促进中心的岩田直哉副教授领导，并由我校、东京大学和国立信息学研究所的研究人员共同推进。人工智能将提出经典文献中的引用、批评和重述等关系，专家将进行验证，从而构建一个知识图谱，追溯文本间的联系及证据。

正式名称是“人文文本:用于验证经典学术研究的人类-人工智能共同创造平台”。从2026年10月到2029年9月的3年内，赠款总额为816,667美元 (约合1亿2800万日元) 。补助金计划分为2期发放，每期18个月，第2期将通过进度评估后发放。

田中教授充分利用希腊哲学的专业知识，致力于古典文献的解释和文献之间关系的验证。我负责注释的质量控制，例如制定注释工作指南，评估注释者之间判断的一致性，并在设计知识图数据库时作为专家进行最终验证。

在本项目中，基于Humanitext Antiqua, AI和专家将合作开发一种机制，以建立文献之间的关系。首先，研究人员可以根据不同的流派 (如哲学注释、历史叙述或文学引喻) 手动构建500条关系，以用作验证和评估数据设计的标准。然后，AI提出新关系的候选人，专家和研究生团队逐一决定采用，修改或拒绝。
检验的关系除了“引用”、“引喻”、“释义”、“批判”等种类以外，还作为记录关系的方向、确切性、检验的来历的知识图表而累积。Wikibase和图形数据库Neo4j结合起来管理数据。

此外，我们使用利用验证的关系作为AI答案基础的“GraphRAG”方法评估与传统的搜索扩展生成 (RAG) 相比，答案可靠性和引用准确性提高了多少。评估也将获得外部古典学者的合作。我们的目标是在3年内建立1万多个经过验证的关系，并在第三年扩展到拉丁语文献。

我们构建的知识图、注释软件和评估基准数据将以开放许可证的形式发布。基于知识图的功能也通过Humanitext提供给普通用户。通过这样做，预计每个人都可以根据数据来考虑诸如注释者之间存在争议的论点以及思想如何跨越时代和传统的变化等问题。
此外，专家验证AI的建议并将结果与AI的改进联系起来的机制有望应用于医学文献和法律等需要准确性的专业领域。

HAVI是一项由施密特科学管理的国际研究计划，旨在促进人文和人工智能研究人员的共同发展。2026年，我们为19个研究团队提供了总计1000万美元的资助，过去2年的资助总额超过2100万美元。我们支持探索人类历史，文化和表达的跨学科研究，并强调广泛发布开发的代码，模型和基准数据。

Schmidt Sciences是一家美国非营利组织，由Google前首席执行官Eric Schmidt和Wendy Schmidt于2024年创立。我们致力于在人工智能和先进计算，天体物理学，生命科学，气候，宇宙等领域利用最先进的工具加速科学知识和突破。