商务管理学群在东大阪大学校区进行了利用AI相机及其他设备学习空间评估的演示实验
主要内容
我们的university商务管理学群与NTT城市解决方案研究所(东京千代田区;所长:上野信一郎;以下简称美国研究院)正在近台大学东大阪校区使用AI摄像头及其他设备进行演示实验。在该实验中,我们将测量笑容水平、人类通路和拥堵等因素,并验证校园空间评估方法。
实施概要
■ 倡议背景
该倡议是我们大学与美国研究院捐赠课程的一部分,基于去年大阪关西博览会NTT馆进行的示范实验,由四家公司在近代大学教育公司和NTT设施公司合作下开展。
■ 建立目的
我们将基于东大阪校区多个区域收集的数据,研究空间评估方法。
■ 分析方法(1)※1
[采集]从AI相机捕捉的图像中,它会即时估算年龄、性别、笑容程度和停留时间,并将其转换为数据。(图像数据不被保存。)
[处理] 统计处理应用于采集的数据。
[分析] 结合视觉估计与延时摄影机数据,分析空间使用情况。
■ 分析方法(2)※2
[采集] 利用延时摄影机拍摄的静态图像数据,我们收集了人们的移动轨迹和停留时间等数据。
[处理] 解读采集的数据并将其处理为空间视觉表征,这些表征不识别个人。
[分析]通过结合人工智能摄像头数据和空间使用情况的视觉估计数据进行分析。
■ 拍摄时期*2
定于2026年11月16日,10:00~17:00。
■ 摄像机数量及安装地点(拍摄区域)
近台大学校园内一台AI摄像头/三台延时摄影机(共5个地点)
本次演示的分析结果将在我校和美国研究院进行验证,并将与近代大学教育公司和NTT设施公司共享。在此次演示中,我们将制定并妥善执行有关个人信息保护法律法规的合规政策。我们还制定了关于信息安全的基本政策。详情请参阅美国研究院网站*4.5和樱美林大学HP*6。
*1:AI相机的图像完全不会被保存,而是立即转换为从图像估算的数据。美国研究院或樱美林大学最终持有的数据不包含识别特定个人的信息。该倡议是我们大学与美国研究院捐赠课程的一部分,基于去年大阪关西博览会NTT馆进行的示范实验,由四家公司在近代大学教育公司和NTT设施公司合作下开展。
■ 建立目的
我们将基于东大阪校区多个区域收集的数据,研究空间评估方法。
■ 分析方法(1)※1
[采集]从AI相机捕捉的图像中,它会即时估算年龄、性别、笑容程度和停留时间,并将其转换为数据。(图像数据不被保存。)
[处理] 统计处理应用于采集的数据。
[分析] 结合视觉估计与延时摄影机数据,分析空间使用情况。
■ 分析方法(2)※2
[采集] 利用延时摄影机拍摄的静态图像数据,我们收集了人们的移动轨迹和停留时间等数据。
[处理] 解读采集的数据并将其处理为空间视觉表征,这些表征不识别个人。
[分析]通过结合人工智能摄像头数据和空间使用情况的视觉估计数据进行分析。
■ 拍摄时期*2
定于2026年11月16日,10:00~17:00。
■ 摄像机数量及安装地点(拍摄区域)
近台大学校园内一台AI摄像头/三台延时摄影机(共5个地点)
本次演示的分析结果将在我校和美国研究院进行验证,并将与近代大学教育公司和NTT设施公司共享。在此次演示中,我们将制定并妥善执行有关个人信息保护法律法规的合规政策。我们还制定了关于信息安全的基本政策。详情请参阅美国研究院网站*4.5和樱美林大学HP*6。
*2:静态图像数据仅在美国研究院的安全环境中处理,符合个人信息保护政策和安全法规。处理后,原始数据被迅速删除,这些图像无法识别个人身份。
*3:根据当天天气情况,可能不会举行。
*4:美国研究院个人信息保护政策(https://www.ntt-us.com/usri/statement.html)
*5:美国信息安全基础政策(https://www.ntt-us.com/usri/policy/pdf/g_policy.pdf)
*6:樱美林大学隐私政策(https://www.obirin.ac.jp/privacy_policy/)
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